Кафедра економічної кібернетики і математичного моделювання
Останнє оновлення: 15.12.2011 о 14:33
Завідувач кафедри – доктор економічних наук, доцент Шебаніна Олена В´ячеславівна
+38 0 (512) 70-93-01
E-mail: management_mdau@mail.ru
Історія виникнення кафедри
Виникнення у 60-х роках ХХ століття нової науки – кібернетики, яка здійснила величезний вплив на розвиток інших наук, у тому числі і на економіку, – призвело до усвідомлення гострої необхідності розвитку математичних методів в економічних дослідженнях. Нагальні потреби України в економістах з поглибленою математичною підготовкою, з навичками системного мислення в аналізі економічних явищ будь-якого рівня складності та знаннями сучасних методів кібернетики засвідчили необхідність створення такого важливого наукового напряму в економічній теорії як економічна кібернетика.
П´ятдесяті-шістдесяті роки ХХ століття стали періодом бурхливого розвитку математичних методів в економіці. У світі відбувалось впровадження у практику обчислювальної техніки, проектувались АСУ, розроблялись відповідні економіко-математичні моделі. У результаті стало можливим більш ефективне вирішення низки проблем, зокрема пов´язаних з раціональним розподілом ресурсів, налагодження балансу між різними ланками економічної системи.
Розвиток таких складових економіко-математичних методів, як математичне програмування, теорія масового обслуговування, теорія управління запасами – сприяло тому, що математичні методи стали важливим інструментом теоретико-економічних досліджень, необхідним елементом прикладного економічного аналізу та управління.
Виникла потреба в систематизованому вивченні низки розділів прикладної математики студентами економічних спеціальностей з метою подальшого використання отриманих знань у практичній діяльності та наукових дослідженнях. Саме тому в травні 2008 року на економічному факультеті Миколаївського державного аграрного університету було створено кафедру економічної кібернетики і математичного моделювання, яка з 11 червня 2009 року як структурний підрозділ увійшла до факультету менеджменту Навчально-наукового інституту економіки та управління. В її створенні та формуванні взяли участь кафедра вищої та прикладної математики та кафедра загальнотехнічних дисциплін факультету механізації сільського господарства.
Мета функціонування – забезпечити економіко-математичну підготовку фахівців з напрямів математичного моделювання соціально-економічних та інформаційних систем у банківських і фінансових установах, математичного моделювання технічних і технологічних процесів та систем в сільському господарстві на ПЕОМ.
Персональний склад кафедри:
Шебаніна Олена В´ячеславівна – доктор економічних наук, професор
Тищенко Світлана Іванівна – кандидат педагогічних наук, доцент
Домаскіна Марина Анатоліївна – старший викладач
Хилько Іван Іванович – старший викладач
Веселівська Ніна Володимирівна – старший викладач
Жорова Алла Миколаївна – асистент
Єгорова Марина Олександрівна – асистент
Крючек Андрій Володимирович – інженер-програміст
Руснак Світлана Юріївна – завідувач кабінету
Побережець Ганна Степанівна – лаборант
Перелік дисциплін:
-
Автоматизоване робоче місце менеджера (Тищенко С.І.)
Передбачає вивчення теоретичних основ систем обробки економічної інформації, управлінської діяльності підприємства, оволодіння методикою проектування автоматизованих систем під час економічної інформації та практичним досвідом їх виконання в сільському господарстві.
-
Дослідження операцій (Домаскіна М.А., Веселівська Н.В.)
Дозволяє освоїти сучасні інформаційні технології, методи та засоби перетворення даних, операційні системи, методи алгоритмізації та програмування практичних задач, засоби обробки текстової, табличної та графічної інформації, оволодіти навичками використання пакетів Microsoft Оffice та роботи в локальних та глобальних комп´ютерних мережах.
-
Економетрія (Хилько І.І., Тищенко С.І., Домаскіна М.А.)
Дисципліна "Економетрія" передбачає вивчення методів оцінки параметрів залежностей (побудови моделей), які характеризують кількісні взаємозв´язки між економічними величинами, а також використання економетричних моделей в економічних дослідженнях, у практиці управління економічними процесами на різних ієрархічних рівнях народного господарства. По закінченню вивчення курсу студенти повинні вміти будувати економетричні моделі, знати методи оцінювання економетричної моделі, методи оцінювання достовірності моделі та її параметрів, методи оцінювання прогнозних властивостей моделі та вміти застосовувати одержанні знання при вивченні інших економіко-математичних дисциплін.
-
Економіко-математичне моделювання (Хилько І.І.)
Курс призначено для вивчення теоретичних та методологічних основ економіко-математичного дослідження якісних та кількісних закономірностей суспільно-економічних явищ та процесів, які пов´язані з фінансовою сферою.
В основу курсу покладено питання, вивчення яких необхідне для розуміння принципів економіко-математичного моделювання економічних процесів та кількісного обґрунтування управлінських рішень.
-
Економіко-математичні моделі аналізу і аудиту (Хилько І.І.)
Курс призначено для вивчення теоретичних та методологічних основ економіко-математичного дослідження якісних та кількісних закономірностей, які пов´язані з аналізом і аудитом. В основу курсу покладено питання, вивчення яких необхідне для розуміння принципів економіко-математичного моделювання економічних процесів аналізу і аудиту та кількісного обґрунтування управлінських рішень.
-
Ефективність інформаційних систем (Веселівська Н.В.)
Ознайомлення та аналіз сучасних корпоративних інформаційних систем, які пропонуються на ринку програмного забезпечення. Відповідність інформаційних систем вимогам ведення сучасного бізнесу та інтеграція у міжнародне середовище. Комплекси управлінських завдань, які дозволяють автоматизувати корпоративні інформаційні системи.
-
Інформаційні системи і технології в управлінні організацією (Тищенко С.І.)
Формування у майбутніх менеджерів знань і навичок використання сучасних інформаційних систем і технологій, їх раціонального використання, а також практичних навичок ефективного використання сучасних інформаційних технологій у процесі здійснення управлінської діяльності в організації.
-
Математичне моделювання на ПЕОМ (Жорова А.М., Єгорова М.О.)
Дисципліна "Математичне моделювання на ПЕОМ (систем автоматики)" розроблено для магістрів факультету механізації Миколаївського державного аграрного університету спеціальності 8.091902 "Енергетика сільськогосподарського виробництва" денної форми навчання.
Основна мета вивчення дисципліни – опанування теорією та набуття практичних навичок застосування методики моделювання в практичній діяльності.
Практична мета дисципліни – ознайомити магістрів з різноманітними математичними методами на ПЕОМ для підвищення ефективності технологічних процесів у сільському господарстві.
-
Математичне моделювання технічних і технологічних процесів на ПЕОМ (Жорова А.М.)
Дисципліна "Математичне моделювання технічних і технологічних процесів на ПЕОМ" розроблено для магістрів факультету механізації Миколаївського державного аграрного університету спеціальності 8.091902 "Механізація сільського господарства", 8.010104 "Професійне навчання. Механізація сільськогосподарського виробництва та гідромеліоративних робіт" денної форми навчання.
Основна мета вивчення дисципліни – опанування теорією та набуття практичних навичок в застосуванні методики моделювання в практичній діяльності.
Практична мета дисципліни – ознайомити магістрів з різноманітними математичними методами на ПЕОМ для підвищення ефективності технологічних процесів у сільському господарстві.
-
Математичне програмування (Хилько І.І., Домаскіна М.А., Єгорова М.О.)
Курс призначено для вивчення основ математичного програмування, його моделей та методів, що найчастіше застосовуються в плануванні та економічних розрахунках. В основу курсу покладено питання, вивчення яких необхідне для розуміння принципів математичного моделювання економічних процесів та кількісного обґрунтування управлінських рішень.
По закінченню курсу студенти повинні вміти роз´язувати задачі лінійного програмування, нелінійного програмування та динамічного програмування та вміти застосовувати одержанні знання при вивченні інших економіко-математичних дисциплін.
-
Методи обробки інформації та прогнозування (Домаскіна М.А.)
Прогноз в житті будь-якої людини і суспільства в цілому завжди мав, має і матиме величезне значення. Людство завжди прагнуло бути готовим до можливих наслідків своєї діяльності, визначити що і як робити для того, щоб звести до мінімуму прояви негативних наслідків і максимально використовувати позитивні результати.
Практичні знання з використання сучасних статистичних методів обробки інформації в задачах з економіки та менеджменту та для аналізу і прогнозування основних показників економічного розвитку сприяють підвищенню рівня підготовки фахівців-економістів.
-
Методи оптимізації в економіці (Веселівська Н.В.)
Вивчення теорії та набуття практичних навичок моделювання й аналізу економічних об´єктів і процесів на макро- та мікроекономічному рівнях.
-
Моделі і методи прийняття рішень в аналізі та аудиті (Домаскіна М.А.)
Передбачає вивчення в систематизованій формі та активне засвоєння основних методів розв´зування, аналізу та використання задач зі знаходження екстремуму функції на множині допустимих варіантів у широкому спектрі теоретико-економічних та практичних проблем на всіх рівнях ієрархії управління.
По закінченню курсу студенти повинні вміти розробляти постановку задач управління діяльністю підприємства, орієнтуватись у методах прийняття управлінських рішень, розробляти моделі і алгоритми розв´язання задач управління діяльністю підприємства та вміти застосовувати здобуті знання при вивченні інших економіко-математичних дисциплін.
-
Моделювання технічних процесів і систем (Жорова А.М.)
Дисципліна "Моделювання технологічних процесів і систем" вивчається студентами 6 курсу спеціальності 8.130102 "Агрономія" ВНЗ з різними формами навчання.
Курс математичного моделювання технологічних процесів і систем має важливе значення в теоретичній підготовці майбутніх спеціалістів сільського господарства. У сучасних умовах засоби обчислювальної техніки все більше охоплюють галузі сільськогосподарського виробництва. Інтенсифікація агропромислового комплексу за допомогою ЕОМ в більшості випадків залежить від глибокого розуміння спеціалістами цієї галузі, можливостей і переваги використання електронної техніки при вирішенні обчислювальних задач і задач, пов´язаних з обробкою даних.
Основна мета вивчення дисципліни – опанування теорією математичного моделювання та набуття практичних навичок в застосуванні методики математичного моделювання в практичній діяльності.
Практична ціль дисципліни – ознайомити студентів з різноманітними методами математичного моделювання та навчити їх логічно мислити.
-
Моделювання технологічних процесів і с/г на ПЕОМ (Шебаніна О.В., Єгорова М.О.)
Дисципліна "Моделювання технологічних процесів в сільському господарстві на ПЕОМ" вивчається студентами 3 курсу напряму підготовки 6.100202 "Процеси, машини та обладнання агропромислового виробництва" вузів з різними формами навчання.
Дисципліна "Моделювання технологічних процесів в сільському господарстві на ПЕОМ" є неперервним продовженням дисципліни "Прикладна математика". Саме розробка і застосування математичних методів розв´язування прикладних задач на базі ЕОМ є предметом сучасної прикладної математики. Курс математичного моделювання та методів розрахунку на ЕОМ має важливе значення в теоретичній підготовці майбутніх спеціалістів сільського господарства. В сучасних умовах засоби обчислювальної техніки все більше проникають в галузі сільськогосподарського виробництва. Інтенсифікація агропромислового комплексу за допомогою ЕОМ в більшості випадків залежить від глибокого розуміння спеціалістами цієї галузі, можливостей і переваги використання електронної техніки при вирішенні обчислювальних задач і завдань, пов´язаних з обробкою даних.
Основна мета вивчення дисципліни – опанування теорією математичного моделювання та набуття практичних навичок в застосуванні методики математичного моделювання в практичній діяльності.
Практична ціль дисципліни – ознайомити студентів з різноманітними методами математичного моделювання та навчити їх логічно мислити.
У результаті освоєння даної дисципліни студент повинен: сформувати уявлення та засвоїти основні категорії математичного моделювання, освоїти вузлові питання теорії математичного моделювання через розкриття суті завдань і методів його проведення, ознайомитися з джерелами інформації, методикою їх опанування, надання оцінки надійності інформації, опанувати методику організації і послідовність аналітичної роботи, вивчити систему аналітичних показників і методики їх розрахунку.
-
Основи економічної інформації (Домаскіна М.А.)
Інформатизація сільського господарства – це необхідна вимога для реалізації аграрної реформи України. Важливою складовою частиною в системі підготовки спеціалістів є засвоєння основних принципів та методів застосування сучасних інформаційних технологій, оволодіння навичками роботи з телекомунікаціями та інформаційними системами, формування нового типу мислення у майбутніх спеціалістів.
-
Прикладна математика (Жорова А.М., Єгорова М.О.)
Дисципліна "Прикладна математика" вивчається студентами 2 курсу факультету "Механізація сільського господарства" спеціальностей 6.100101 "Енергетика та електротехнічні системи в агропромисловому комплексі", 6.100202 "Процеси, машини та обладнання агропромислового виробництва".
Основна мета викладання даного курсу студентам цієї спеціальності – ознайомити їх з основними розрахунковими методами, прищепити вміння використовувати ці методи для вирішення на ЕОМ практичних задач. Уміння за допомогою обчислювальних методів оброблювати результати дослідів і спостережень в сільськогосподарській практиці корисно організатору виробництва, керівникам відділень, господарств, наукових закладів.
Методи "Прикладної математики" використовуються для аналізу існуючих взаємозв´язків і закономірностей, які можна побачити при експерименті в різних галузях, а також при плануванні сільськогосподарського виробництва.
-
Прогнозування соціально-економічних процесів (Хилько І.І.)
Мета: засвоєння теоретичних знань і набуття практичних навичок прогнозування діяльності підприємства.
Завдання: вивчення теоретичних і практичних засад прогнозування діяльності підприємства; набуття навичок щодо виконання робіт, які входять у компетенцію фахівця-економіста.
Предмет вивчення дисципліни: закономірності і тенденції розвитку економічних об´єктів (процесів, явищ) в минулому і стан їх в майбутньому, які необхідно передбачати; сукупність прийомів і засобів, які використовуються відповідно для розробки прогнозів.
-
Теорія ймовірностей і математична статистика (Тищенко С.І., Хилько І.І., Домаскіна М.А., Єгорова М.О.)
Передбачає викладення основ теорії ймовірностей і математичної статистики як математичної науки, що вивчає закономірності випадкових явищ, та її практичне використання у побудові економічних стохастичних моделей на мікро- та макрорівнях з використанням елементів дисперсійного та регресійного аналізу.
По закінченню вивчення курсу студенти повинні знати основні поняття та теореми теорії ймовірностей і математичної статистики, основні закони розподілу випадкових величин, методи дисперсійного та кореляційного аналізу та вміти застосовувати здобуті знання при вивченні інших економіко-математичних дисциплін.
-
Управління змінами (Єгорова М.О.)
Викладається для студентів напряму підготовки 8.03060101, 7.03060101 "Менеджмент організацій і адміністрування", передбачає розуміння студентами сутності змін та природи їх виникнення, формування у студентів наукового сватогляду і знань із технологій та методів управління змінами в організаціях, а також вивчення особливостей функціонування організацій в умовах безперервних змін.
По закінченню вивчення курсу студенти повинні оволодіти навичками управління індивідуальними, груповими та організаційними змінами, а також практичними знаннями та навичками організації процесу управління змінами.
-
Управління проектами (Шебаніна О.В., Єгорова М.О.)
Викладається для студентів 5 курсу напряму підготовки 8.03060101 "Менеджмент організацій і адміністрування". Курс має важливе значення в теоретичній підготовці майбутніх фахівців з певним уявленням про самостійну практичну діяльность та засвоєння ними основних правил і вимог організації ефективної економічної роботи з урахуванням законодавчої бази України. Фахівці в професійній діяльності повинні вміти правильно обирати мету будь-якого проекту і досягати результату в умовах обмеженості ресурсного забезпечення та у визначений проміжок часу.
-
Управління ризиками (Хилько І.І.)
Мета: ознайомити слухачів з основами сучасної економічної ризикології та на основі набутої систематизованої інформації сформувати комплексну систему знань і практичних навичок обґрунтування господарських рішень із різним ступенем невизначеності та ризику.
Завдання:
- усвідомити, що економічні процеси зазнають впливу некерованих чинників та відбуваються в умовах невизначеності, принципової неможливості здійснення точних економічних прогнозів, необхідних для прийняття економічних рішень;
- засвоїти методичні підходи щодо аналізу ризиків та управління ними.
Предмет вивчення дисципліни: наукові концепції, відповідні підходи та інструментарії з ризикології, методологія щодо якісного та кількісного аналізу ризикових ситуацій та прийняття раціональних господарських рішень в діяльності суб`єктів господарювання.
-
Управлінські інформаційні системи в аналізі та аудиті (Тищенко С.І.)
Викладення основ створення й використання в управлінні інформаційних систем і технологій фінансового, управлінського обліку та контрольно-аналітичних процесів.
Наукова діяльність
Напрями наукової діяльності викладачів кафедри різноманітні. Проблеми економічного розвитку агропромислового виробництва в регіоні, удосконалення форм власності й господарювання; становлення ринкової економіки та удосконалення економічних відносин в АПК – основні теми досліджень д.е.н, професора. Олени В´ячеславівни Шебаніної та старшого викладача Марини Анатоліївни Домаскіної.
Професор Олена В´ячеславівна Шебаніна захистила докторську дисертацію на тему "Формування та розвиток продовольчого підкомплексу в Україні", Марина Анатоліївна Домаскіна – кандидатську дисертацію на тему "Оптимізація розмірів та спеціалізація фермерських господарств".
Старший викладач Іван Іванович Хилько входить до наукової школи д.т.н., професора В.С. Шебаніна, яким розроблено нові методи розрахунку стержневих систем металевих конструкцій з урахуванням фізичної та геометричної нелінійності в галузі обмежених пластичних деформацій. За результатами досліджень школи видано низку нормативно-технічних документів. Керівника школи і основні напрями її діяльності зареєстровано у міжнародному довіднику вчених Кембріджського університету (Англія).
Іван Іванович Хилько працює над дисертаційною темою "Несуча здатність бісталевих стержнів за межею пружності з врахуванням умов першого та другого граничних станів". Асистент Алла Миколаївна Жорова працює над кандидатською дисертацією на тему "Електронні кінетичні коефіцієнти та в´язкість неідеальної плазми" під керівництвом д.ф.-м.н., професора І.О. Муленко.
Навчально-методична робота
Для підготовки спеціалістів на кафедрі створено необхідне навчально-методичне забезпечення з усіх дисциплін, що викладаються згідно з навчальним планом. Навчальні програми складаються на основі нормативних і типових програм, а з вибіркових дисциплін викладачі виконують власні розробки з урахуванням новітніх досягнень науки та практики.
Викладачі кафедри постійно удосконалюють базові курси економіко-математичної спрямованості. Курси регулярно переглядаються і переробляються з урахуванням новітніх вимог економічної науки, щоб забезпечити уміння використовувати сучасний математичний апарат для проведення реальних економічних досліджень студентів. Щорічно друкуються навчальні і методичні посібники з основних курсів.
Широкий спектр курсів, що пропонує кафедра, досить повно представляє сучасні напрями розвитку моделювання економічних систем і дає можливість отримати всім бажаючим ґрунтовні, системні знання. Набуті навички моделювання, застосування відповідного програмного забезпечення на ПЕОМ можуть бути корисними в написанні курсових та дипломних робіт, для успішної професійної діяльності. Адже засвоєння основних аспектів економіко-математичного моделювання сприяє розвитку у студентів здатності більш глибоко, послідовно досліджувати фахові практичні проблеми, приймати більш ефективні та системні рішення з урахуванням невизначеності та породженого нею ризику.
Викладачі кафедри постійно удосконалюють свою педагогічну майстерність, форми аудиторної та самостійної роботи студентів з урахуванням науково-технічного прогресу. Викладачі кафедри постійно підвищують свою кваліфікацію, проходять стажування у ВНЗах міста Миколаєва та України, відвідуюсь постійно діючі наукові семінари, що проходять в стінах університету. Так, у 2010 р. Шебаніна Олена В´ячеславівна проходила курси підвищення кваліфікації в університеті менеджменту освіти НАПН України (Київ). У 2009 р. Домаскіна Марина Анатоліївна – у Миколаївському державному університеті ім. В.О. Сухомлинського на кафедрі вищої математики та методики її викладання. У 2008 р. – Хилько Іван Іванович у Миколаївському державному університеті ім. В.О. Сухомлинського, кафедра вищої математики та методики її викладання. У 2007 р. Веселівська Ніна Володимирівна – у Миколаївському державному гуманітарному університеті ім. П. Могили. Працівники постійно розробляють методичні рекомендації для аудиторної та самостійної роботи, для контролю знань студентів денної та заочної форм навчання, впроваджують нові інформаційні технології в навчальний процес, готують і проводять олімпіади зі студентами.
Важливим досягненням методичної та наукової роботи кафедри в 2010 році є отримання грифу Міністерства освіти та науки України (лист від 08.09.10р. № 1/11-8411) на навчальний посібник: Шебанін В.С., Шебаніна О.В., Клочан В.В., Домаскіна М.А., Хилько І.І., Жорова А.М. Теорія ймовірностей та математична статистика в економіці: Навч. посібник. — Миколаїв: Миколаївський державний аграрний університет, 2010. — 224 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України від 08.09.10р. № 1/11-8411).
У 2010-2011 н.р. підготовлено та опубліковано методичні рекомендації викладачів кафедри:
1. ЕКОНОМЕТРІЯ. Методичні рекомендації до модуля № 1 "Побудова та дослідження двофакторної економетричної моделі" для самостійної роботи студентів денної форми навчання факультету менеджменту та обліково-фінансового факультету.
2. ЕКОНОМЕТРІЯ. Методичні рекомендації до модуля № 2 "Побудова та дослідження багатофакторної економетричної моделі" для самостійної роботи студентів денної форми навчання факультету менеджменту та обліково-фінансового факультету.
3. ЕКОНОМЕТРІЯ. Методичні рекомендації до модуля № 3 "Побудова та дослідження економетричної моделі за наявності мультиколінеарності, гетероскедастичності та автокореляції" для самостійної роботи студентів денної форми навчання факультету менеджменту та обліково-фінансового факультету.
4. ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА В ЕКОНОМІЦІ. Навчальний посібник, затверджений МОН України, для підготовки фахівців економічних спеціальностей вищих навчальних закладів III-IV рівня акредитації.
5. МОДЕЛЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ В СІЛЬСЬКОМУ ГОСПОДАРСТВІ НА ПЕОМ. Робочий зошит та методичні рекомендації для виконання лабораторних робіт для студентів факультету механізації сільського господарства.
6. МОДЕЛЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ У СІЛЬСЬКОМУ ГОСПОДАРСТВІ НА ПЕОМ. Робочий зошит та методичні рекомендації для виконання розрахунково-графічних робіт для студентів факультету механізації сільського господарства.
Перейти на початок сторінки
Кращий сайт 2011
![Сіренко Н.М. Управління стратегією інноваційного розвитку аграрного сектора економіки України : [монографія]. - Миколаїв, 2010. - 416 с.](http://www.mdau.mk.ua/ua/images/Sirenko_monograph.gif)
